Módulo de predicciones de demanda – ekanban

Ekanban desarrolla algoritmos avanzados de predicciones basados en técnicas predictivas actuales y algunas que están en fase beta (Arima, Deep LSTM, LSTM…) a fin de obtener las predicciones de los consumos que van a ser realizados antes de que se den, tratando de establecer patrones de conducta de consumos y poder así elevar el grado de acierto de las predicciones.

Con ekanban, al obtener la información real de los consumos y por tanto tener un resultado fiable de la realidad, se puede tener mayor precisión en los resultados de todos estos algoritmos respecto a sistemas tradicionales de gestión de la cadena de suministro. A través de algoritmos que analizan el histórico de consumos se analiza el comportamiento que ha tenido el consumo durante los años anteriores y se predice lo que va a ocurrir. El reto está en que la predicción realizada sea fiable y coincida en por lo menos el 80% de los casos. El poder predecir el futuro consumo ayuda a anticiparse en las decisiones a tomar (planificación de la producción, aprovisionamiento de materiales, …) cambiando la forma de gestión actual de la empresa. Con ekanban y ese conocimiento de la realidad, las predicciones pueden tener un porcentaje mayor de acierto.